การ หา influencer ในยุคนี้อาจดูเหมือนไม่ยาก แต่ความจริงแล้วไม่ง่ายเลย
ในยุคที่ Influencer Marketing กลายเป็นเครื่องมือหลักของแบรนด์ การเลือก หรือ จ้างอินฟลูเอนเซอร์ ไม่ควรดูแค่ยอดผู้ติดตาม หรือเลือกเฉพาะ อินฟลูเอนเซอร์ดังๆ เท่านั้น แต่ต้องอาศัย Data-Driven Strategy เพื่อให้มั่นใจว่าแคมเปญจะสร้างยอดขาย Engagement และ ROAS ได้จริง
ทำไมการหา Influencer แบบเดิมๆ ถึงไม่เวิร์ก?
หลายแบรนด์เจอปัญหาเดียวกันเมื่อ จ้างอินฟลูเอนเซอร์ โดยไม่มีข้อมูลรองรับ
- จ้าง Influencer แล้วแต่ยอดขายไม่ขยับ
- ทำแคมเปญแล้ว Engagement ต่ำจนน่าตกใจ
- เลือก Influencer ผิด ทำให้ภาพลักษณ์แบรนด์เสียหาย
วันนี้เรามีแนวทางการ หา Influencer แบบ Data-Driven จาก Influmatcha.AI แพลทฟอร์มการ จ้างอินฟลูเอนเซอร์ ที่แบรนด์ชั้นนำใช้กันจริง เพื่อช่วยให้คุณสามารถวางแผนแคมเปญได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้นมาฝากกัน
เริ่มแคมเปญให้ไม่หลงทาง ต้องมีข้อมูลนำทางก่อนเสมอ
4 ปัจจัยสำคัญในการหา Influencer ให้ได้ผลลัพธ์จริง
1. Audience Match – ต้องตรงกลุ่มเป้าหมาย
การหา influencer ที่มีผู้ติดตาม “ตรงกับกลุ่มเป้าหมาย” สำคัญกว่ายอดฟอลโลว์
ควรดู:
- Demographic (เพศ อายุ พื้นที่)
- ความสนใจ
- พฤติกรรมการซื้อ
Data จะช่วยให้แบรนด์ไม่เสียเงินกับกลุ่มที่ไม่ใช่ลูกค้า
2. Engagement Rate – คุณภาพสำคัญกว่าปริมาณ
ยอดผู้ติดตามสูง ไม่ได้แปลว่าขายได้
สิ่งที่ควรวัด:
- Engagement Rate
- คุณภาพคอมเมนต์
- การสนทนาใต้โพสต์
การ จ้างอินฟลูเอนเซอร์ ที่มี Community แข็งแรง จะสร้าง Conversion ได้มากกว่า อินฟลูเอนเซอร์ดังๆ ที่ไม่มี Interaction
3. Content Style – ต้องสอดคล้องกับแบรนด์
ก่อนตัดสินใจหา influencer ควรดูว่า:
- โทนการสื่อสารตรงกับแบรนด์ไหม
- ภาพลักษณ์สอดคล้องหรือไม่
- เนื้อหาดูขายเกินไปหรือให้คุณค่า
Content ที่เป็นธรรมชาติจะสร้าง Trust ได้มากกว่า
4. Performance History – ดูผลงานย้อนหลัง
การทำงานกับ influencer agency ที่มีระบบเก็บข้อมูลย้อนหลังจะช่วยให้เห็น:
- Conversion Rate
- CTR
- ROAS
- Performance เทียบหมวดสินค้า
การใช้ Data จะช่วยให้แบรนด์ลดความเสี่ยงและเลือกได้แม่นยำขึ้น ไม่ต้องเสียเงินไปกับการ หา Influencer ที่ไม่ตรงกลุ่มเป้าหมายอีกต่อไป
ตัวอย่างจากแบรนด์: Scotch กับกลยุทธ์ Data-Driven Influencer Marketing
Scotch แบรนด์สุขภาพที่ต้องการสื่อสารกับกลุ่มคนวัยทำงานที่ใส่ใจสุขภาพ เลือกใช้แนวทาง Data-Driven Influencer Marketing อย่างมีประสิทธิภาพ
เข้าใจพฤติกรรม เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้ตรงจุด:
Egg Digital เริ่มจากการวิเคราะห์พฤติกรรมกลุ่มเป้าหมาย เนื่องจากผู้บริโภคในตลาดสุขภาพให้ความสำคัญกับความน่าเชื่อถือมากกว่าการขายตรง และต้องการข้อมูลที่เชื่อถือได้และคอนเทนต์ที่เชื่อมโยงกับชีวิตจริง
กลยุทธ์ influencer marketing
- เลือก Influencer ที่มีไลฟ์สไตล์ และ มีผู้ติดตามที่ตรงกับกลุ่มเป้าหมาย
- สร้างการรับรู้แบรนด์ผ่าน Influencer กลุ่ม Celeb, Mega
- เลือกกลุ่ม Micro และ Nano Influencer มากกว่า 1,000 คน เพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้ง่าย และหลากหลายมากขึ้น
- เน้น คอนเทนต์ให้ข้อมูล มากกว่าการขายเพื่อสร้าง Engagement ที่มีคุณค่า
- วัดผลด้วย Data ที่สามารถวิเคราะห์ได้จริง เช่น Conversion Rate, CTR และคุณภาพของคอมเมนต์
ผลลัพธ์ที่ได้:
แคมเปญได้รับความสนใจอย่างตรงจุด และมีคอมเมนต์ที่สะท้อนว่าคอนเทนต์มีประโยชน์และเชื่อมโยงกับชีวิตจริง
- Engagement ที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยในกลุ่มสินค้าสุขภาพ
- ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROAS) ที่ก้าวกระโดด
- ยอดขายสินค้าเพิ่มขึ้นขึ้นไปใน 3-6 เดือน และเป็นสินค้าขายดีอันดับต้นๆ บน E-commerce
นี่คือตัวอย่างว่าการ หา influencer ด้วย Data ให้ผลลัพธ์ต่างจากการเลือกจากความดังเพียงอย่างเดียว
ต้องการหา Influencer แบบ Data-Driven?
หากคุณกำลังมองหาวิธี หา influencer และ จ้างอินฟลูเอนเซอร์ ให้ตอบโจทย์ธุรกิจมากที่สุด Influmatch.ai คือแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ตัดสินใจบนพื้นฐานข้อมูลจริง ทั้งด้านกลุ่มผู้ติดตาม Engagement และผลงานที่ผ่านมา ช่วยให้วางแผนแคมเปญได้แม่นยำ วัดผลได้ และเพิ่มโอกาสความสำเร็จในทุกแคมเปญอย่างมีประสิทธิภาพ 🚀
สนใจโซลูชันอื่นๆ ของเรา https://www.eggdigital.com/th/martech-solutions-th/
📨 ติดต่อเรา:
✉️ eggmarketing@ascendcorp.com
📞 02-020-2364
